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    Henry Habib
    Nicht beanspruchtes Profil

    Kursbewertung: LLM AI Agent Evaluations and Observability with Galileo AI von Henry Habib

    Community-Einschätzungen

    Build Robust AI Agents | Monitor Production AI Agents | Build Custom Evals | Master Galileo AI | For Engineers

    Lernformat Online Course
    Unterkategorie AI Agents

    Kurspreis $39.99 (list $9.99)

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    Über Henry Habib

    Build Robust AI Agents | Monitor Production AI Agents | Build Custom Evals | Master Galileo AI | For Engineers

    Wer ist Henry Habib?

    Keine Biografie verfügbar.

    Branche

    AI

    Gesamtzahl Teilnehmer

    2,866 students

    Offizielle Website

    —

    Erfahrung

    Kurssprache

    English

    Soziale Kanäle

    Sitz in

    Was lernst du im Kurs von Henry Habib?

    Design an LLM observability plan: what to log, how to structure traces, and how to make failures diagnosable
    Build evaluation datasets with realistic inputs, expected behavior, metadata, and slices for edge cases and regressions
    Run repeatable Galileo AI experiments to compare models, prompts, and agent versions on consistent test sets
    Implement custom eval metrics for generation quality, groundedness, safety, and tool correctness (beyond accuracy)
    Apply LLM-as-judge scoring with rubrics, constraints, and spot checks to reduce evaluator bias and drift
    Debug agent failures using traces to pinpoint breakdowns in retrieval, planning, tool use, or response synthesis
    Set up production monitoring in Galileo with signals, dashboards, and alerts for regressions and silent failures
    Use eval results to prioritize fixes, validate improvements, and prevent quality or safety regressions over time
    Choose observability and eval methods for single-call LLM apps vs. multi-step agents, and explain tradeoffs
    Instrument LLM apps and agents in Galileo to capture traces, spans, prompts, tool calls, and metadata for debugging
    Design an LLM observability plan: what to log, how to structure traces, and how to make failures diagnosable

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