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Kursbewertung: AI Agents for Beginners: Build Agents in Python & OpenAI von Prof. Ryan Ahmed

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Build Real AI Agents with Tools, Memory, Handoffs, & Guardrails Using OpenAI Agents SDK & Python.

Lernformat Online Course

Unterkategorie AI Agents

Kurspreis $39.99 (list $9.99)

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Über Prof. Ryan Ahmed

Build Real AI Agents with Tools, Memory, Handoffs, & Guardrails Using OpenAI Agents SDK & Python.

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Gesamtzahl Teilnehmer

12,696 students

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Kurssprache

English

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Was lernst du im Kurs von Prof. Ryan Ahmed?

Build AI agents in Python using OpenAI Agents SDK with Memory and Tools.

Build a travel planner AI Agent that creates an itinerary based on user preferences.

Inspect the agent’s behavior using traces on the OpenAI API platform.

Master best practices in creating Autonomous AI Agents

Master the art of Prompt Engineering & Setting Up Agent Instructions

Understand the Key components of an Effective AI Agent System Prompt (Context, Instruction, Input, & Output Indicator)

Test AI agents and watch it run using the Runner class

Design & build a personal finance AI agent with memory that can recall user preferences, past tasks, & ongoing conversations to deliver personalized experiences

Integrate SQLite-based session storage to enable persistent memory for agents

Test and compare agent behavior before and after adding memory to evaluate improvements in context retention.

Build AI agents that integrate built-in tools (like Code Interpreter) and custom FunctionTools for real-time search & data retrieval

Combine search, memory, and decision-making to run a full end-to-end AI agent workflow.

Build a manager function to orchestrate multi-agent workflows from input to final deliverable.

Implement agent collaboration by passing outputs from one agent to another in a structured workflow.

Create modular AI agents (Researcher, Analyst, Writer) with specialized roles for information gathering, analysis, and reporting.

Implement guardrails to enforce boundaries, such as preventing responses on restricted topics (e.g., politics).

Build handoff mechanisms that transfer context and inputs smoothly between agents

Create a tool as an agent by wrapping an autonomous agent behind a function-tool interface, allowing it to be invoked seamlessly by other agents.

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