AllPros Logo
    Our DNA
    For creators
    AllPros Logo

    Für Lernende

    • Verifizierte Programme finden
    • Top bewertete Creator
    • Allpros-Auswahl
    • Programm melden

    Für Creator

    • Verifizierung beantragen
    • AllPros-Bewertung erhalten
    • Creator-Dashboard

    Unternehmen

    • Unser DNA
    • Kontakt
    • Privacy Policy
    • Terms of Service
    • FAQ
    Rajeev Sakhuja
    Nicht beanspruchtes Profil

    Kursbewertung: Generative AI Engineering: LLMs, RAG, and Agentic Systems von Rajeev Sakhuja

    Community-Einschätzungen

    Learn to design and implement GenAI workflows, multi-agent systems, LangChain, LangGraph, MCP, and model fine-tuning

    Lernformat Online Course
    Unterkategorie Generative AI

    Kurspreis $59.99 (list $9.99)

    AllPros-Bewertung:

    0.00/ 10

    Basierend auf: 0 Bewertungen

    Website besuchen

    Ist der Kurs von Rajeev Sakhuja seriös?

    Erstellt aus echten Nutzerbewertungen

    Über Rajeev Sakhuja

    Learn to design and implement GenAI workflows, multi-agent systems, LangChain, LangGraph, MCP, and model fine-tuning

    Wer ist Rajeev Sakhuja?

    Keine Biografie verfügbar.

    Branche

    AI

    Gesamtzahl Teilnehmer

    5,152 students

    Offizielle Website

    —

    Erfahrung

    Kurssprache

    English

    Soziale Kanäle

    Sitz in

    Was lernst du im Kurs von Rajeev Sakhuja?

    Master Generative AI foundations, how LLMs work, and how modern AI systems are designed and applied in real-world products.
    Design and build end-to-end Generative AI systems using LLMs, retrieval pipelines, tools, and agentic workflows.
    Implement Retrieval-Augmented Generation (RAG), embeddings, vector search, reranking, and advanced retrieval patterns.
    Build AI agents, multi-step reasoning systems, and multi-agent workflows using LangChain and LangGraph.
    Develop production-style applications with structured outputs, validation, memory, and human-in-the-loop workflows.
    Create MCP servers and clients to connect LLMs to real tools, services, and enterprise systems.
    Fine-tune and optimize models using Hugging Face workflows, dataset preparation, and quantization techniques.
    Apply system-level best practices for cost, reliability, scalability, and responsible deployment of GenAI applications.

    Was ist in diesem Kurs enthalten?

    Still confused?

    Get a reply from the creator within 24 hours.

    0.00

    Basierend auf:

    0

    Verifizierte Bewertungen

    Hilf anderen, eine sicherere Entscheidung zu treffen.

    10-Punkte
    0
    9-Punkte
    0
    8-Punkte
    0
    7-Punkte
    0
    6-Punkte
    0
    5-Punkte
    0
    4-Punkte
    0
    3-Punkte
    0
    2-Punkte
    0
    1-Punkte
    0

    Kursbewertungen von Rajeev Sakhuja

    Basierend auf 0 verifizierten Teilnehmerbewertungen

    0.00

    Basierend auf 0 Bewertungen

    10.0
    0
    9.0
    0
    8.0
    0
    7.0
    0
    6.0
    0
    5.0
    0
    4.0
    0
    3.0
    0
    2.0
    0
    1.0
    0

    Bewertungen auf AllPros spiegeln Meinungen und Erfahrungen von Nutzern wider. Creators können ihre Seite verwalten und antworten, aber AllPros schreibt oder kontrolliert keine Bewertungen.

    Keine Bewertungen

    Dieser Creator hat noch keine Bewertungen erhalten.