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    Paulo Dichone | Software Engineer
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    Kursbewertung: Production AI Agents with LangChain + LangGraph [2026] von Paulo Dichone | Software Engineer

    Community-Einschätzungen

    Master RAG, Multi-Agent Systems, LangGraph and FastAPI -- Build and Deploy Real-World AI Agent Projects in Python

    Lernformat Online Course
    Unterkategorie AI Agents

    Kurspreis $39.99 (list $9.99)

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    Über Paulo Dichone | Software Engineer

    Master RAG, Multi-Agent Systems, LangGraph and FastAPI -- Build and Deploy Real-World AI Agent Projects in Python

    Wer ist Paulo Dichone | Software Engineer?

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    Branche

    AI

    Gesamtzahl Teilnehmer

    1,221 students

    Offizielle Website

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    Erfahrung

    Kurssprache

    English

    Soziale Kanäle

    Sitz in

    Was lernst du im Kurs von Paulo Dichone | Software Engineer?

    Build composable LLM chains using LangChain v.1's LCEL with structured output, streaming, batch processing, and multi-provider switching
    Implement production RAG pipelines with intelligent chunking, vector stores, and 4 advanced retrieval patterns: Multi-Query, Contextual Compression, Hybrid Sear
    Design stateful AI agents with LangGraph state machines, conditional routing, self-correcting loops, and human-in-the-loop approval workflows
    Orchestrate multi-agent systems using supervisor patterns, agent handoffs, parallel execution, and hierarchical team structures
    Secure LLM applications against prompt injection, PII leakage, and output manipulation with production-grade defense layers
    Test and evaluate LLM systems using unit tests, integration tests, and semantic evaluation across correctness, relevance, and coherence
    Deploy production APIs with FastAPI, rate limiting, response caching, structured logging, metrics, LangSmith tracing, and Docker
    Build 3 real-world applications: Customer Support Agent, Multi-Agent Research System, and Code Review Agent, each with measurable business ROI

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    Kursbewertungen von Paulo Dichone | Software Engineer

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