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    Rajeev Sakhuja
    Perfil no reclamado

    Reseña del curso Generative AI Engineering: LLMs, RAG, and Agentic Systems de Rajeev Sakhuja

    Opiniones de la comunidad

    Learn to design and implement GenAI workflows, multi-agent systems, LangChain, LangGraph, MCP, and model fine-tuning

    Formato de aprendizaje Online Course
    Subcategoría Generative AI

    Precio del curso $59.99 (list $9.99)

    Puntuación AllPros:

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    ¿El curso de Rajeev Sakhuja es legítimo?

    Generado a partir de reseñas de usuarios reales

    Sobre Rajeev Sakhuja

    Learn to design and implement GenAI workflows, multi-agent systems, LangChain, LangGraph, MCP, and model fine-tuning

    ¿Quién es Rajeev Sakhuja?

    No hay biografía disponible.

    Sector

    AI

    Total de estudiantes

    5,152 students

    Sitio web oficial

    —

    Experiencia

    Idioma del curso

    English

    Redes sociales

    Ubicado en

    ¿Qué se aprende en el curso de Rajeev Sakhuja?

    Master Generative AI foundations, how LLMs work, and how modern AI systems are designed and applied in real-world products.
    Design and build end-to-end Generative AI systems using LLMs, retrieval pipelines, tools, and agentic workflows.
    Implement Retrieval-Augmented Generation (RAG), embeddings, vector search, reranking, and advanced retrieval patterns.
    Build AI agents, multi-step reasoning systems, and multi-agent workflows using LangChain and LangGraph.
    Develop production-style applications with structured outputs, validation, memory, and human-in-the-loop workflows.
    Create MCP servers and clients to connect LLMs to real tools, services, and enterprise systems.
    Fine-tune and optimize models using Hugging Face workflows, dataset preparation, and quantization techniques.
    Apply system-level best practices for cost, reliability, scalability, and responsible deployment of GenAI applications.

    ¿Qué incluye este curso?

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    Reseñas del curso de Rajeev Sakhuja

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