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    Nikhil Agarwal
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    Avis du cours Agentic AI Full‑Stack Masterclass: RAG, MCP & AI Agents par Nikhil Agarwal

    Avis de la communauté

    Build production-grade Autonomous Agents with MCP, RAG, Gemini, OpenAI and Signals using Angular & Node.js.

    Format d'apprentissage Online Course
    Sous-catégorie AI Agents

    Prix du cours $39.99 (list $9.99)

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    Le cours de Nikhil Agarwal est-il sérieux ?

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    À propos de Nikhil Agarwal

    Build production-grade Autonomous Agents with MCP, RAG, Gemini, OpenAI and Signals using Angular & Node.js.

    Qui est Nikhil Agarwal ?

    Aucune bio disponible.

    Secteur

    AI

    Nombre total d'élèves

    233 students

    Site officiel

    —

    Expérience

    Langue du cours

    English

    Réseaux sociaux

    Basé à

    Que apprend-on dans le cours de Nikhil Agarwal ?

    Architect and build a complete Full-Stack Agentic AI application using Angular, Node.js, and Express.
    Implement advanced Retrieval Augmented Generation (RAG) pipelines with embeddings, vector search, and context augmentation.
    Master the Model Context Protocol (MCP) by building custom MCP Servers in Node.js to expose real-world tools to LLMs.
    Build a production-ready Chat Interface in Angular that handles streaming responses, Markdown rendering, and tool outputs.
    Set up and manage Vector Databases (ChromaDB and pgVector) to store high-dimensional embeddings for semantic search.
    Create Static RAG Systems using JSON and math-based Cosine Similarity to understand the core algorithms of retrieval.
    Implement Native Tool Calling with Gemini and OpenAI to turn natural language into executable code functions.
    Connect your RAG Engine as an MCP Tool, creating a modular system where Agents can "choose" to search your database.
    Implement MongoDB integration from schema design to optimized query execution within a production-grade Angular and Node.js architecture.

    Qu'est-ce qui est inclus dans ce cours ?

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