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    Rajeev Sakhuja
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    Avis du cours Generative AI Engineering: LLMs, RAG, and Agentic Systems par Rajeev Sakhuja

    Avis de la communauté

    Learn to design and implement GenAI workflows, multi-agent systems, LangChain, LangGraph, MCP, and model fine-tuning

    Format d'apprentissage Online Course
    Sous-catégorie Generative AI

    Prix du cours $59.99 (list $9.99)

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    Le cours de Rajeev Sakhuja est-il sérieux ?

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    À propos de Rajeev Sakhuja

    Learn to design and implement GenAI workflows, multi-agent systems, LangChain, LangGraph, MCP, and model fine-tuning

    Qui est Rajeev Sakhuja ?

    Aucune bio disponible.

    Secteur

    AI

    Nombre total d'élèves

    5,152 students

    Site officiel

    —

    Expérience

    Langue du cours

    English

    Réseaux sociaux

    Basé à

    Que apprend-on dans le cours de Rajeev Sakhuja ?

    Master Generative AI foundations, how LLMs work, and how modern AI systems are designed and applied in real-world products.
    Design and build end-to-end Generative AI systems using LLMs, retrieval pipelines, tools, and agentic workflows.
    Implement Retrieval-Augmented Generation (RAG), embeddings, vector search, reranking, and advanced retrieval patterns.
    Build AI agents, multi-step reasoning systems, and multi-agent workflows using LangChain and LangGraph.
    Develop production-style applications with structured outputs, validation, memory, and human-in-the-loop workflows.
    Create MCP servers and clients to connect LLMs to real tools, services, and enterprise systems.
    Fine-tune and optimize models using Hugging Face workflows, dataset preparation, and quantization techniques.
    Apply system-level best practices for cost, reliability, scalability, and responsible deployment of GenAI applications.

    Qu'est-ce qui est inclus dans ce cours ?

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